学生時代に特に注力していたことは何ですか？

物理学と機械学習に関する学問です。大学では物理学を勉強し、大学院ではベイズ推論を用いたスペクトル分解の研究を行っていました。具体的には、時分割X線回折法で得られた銅の酸化反応のデータに対して、ベイズ推論でパラメータフィッティングの事後分布を推定しました。このとき、交換モンテカルロ法というアルゴリズムを使用しました。

就職活動はどう進めましたか。また入社の決め手は？

就職活動は、Ｓｋｙ株式会社の1dayインターンシップに参加することから始めました。データサイエンティスト職を志望し、関連する他社もチェックしながら活動しました。Ｓｋｙ株式会社に入社した決め手は、社員の人柄の良さと待遇面の良さです。入社してからも社員や同期が優しい方ばかりで、働きやすい環境だと感じています。

入社後に研修を通じて、学んだことや身についたことは？

研修は、講師の方にいつでも質問できる学びやすい環境でした。同期とも教え合い、助け合いながら楽しく受講できたため、理解が深まり、プログラミングについて楽しく効率良く学ぶことができました。研修の後半では、配属先に合わせたプログラミング言語の課題に取り組むことができ、その内容は配属後の業務にとても役立ちました。

現場に配属され、現在はどんな仕事をしていますか？

配属当初はWebアプリ開発の学習カリキュラムを進め、その後、社内の昇格査定システムの機能改修を行いました。現在は、役職ピラミッドを可視化するシステムの開発を行っています。業務ではAIに指示してプログラミングを行っていますが、知識がなければ期待する出力は得られず、AIに任せる作業と人間がやるべき作業を見極める力が日々身についています。

仕事終わりや休日の過ごし方について教えてください。

仕事終わりや休日には、友人とゲームを楽しむことが多いです。Ｓｋｙ株式会社に入社して驚いたことの一つに賞与が多くもらえたことがありますが、そのおかげで高価なゲーミングPCを購入し、快適にゲームを楽しむことができています。残業も少なく、ゲームをする時間も確保できているため、オンオフ共に充実した生活を送れています。